Картотека книг

предварительная версия
Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783639512199

Книга ISBN13 9783639512199 - Using Artificial Neural Networks in Reservoir Characterization (Zhazar Toktabolat) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением

Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)

На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.

Где купить эту книгу?

Интернет-магазины

Название: Using Artificial Neural Networks in Reservoir Characterization
The framework of this study is to convert observed measurements of reservoir data into characteristic information of the reservoir. Artificial neural network (ANN) technology is utilized in mapping/interpolating the non-linear complex relationship between observed measurements and reservoir characteristics. The proposed ANN methodology is applied towards analysing the pressure transient measurements collected from isotropic and anisotropic faulted dual-porosity gas reservoirs, as an inverse solution to formation characteristics, such as the permeability and porosity of the fracture and matrix systems, distance to the fault, orientation of the fault with respect to the principal flow directions, and sealing capacity of the fault are predicted using the reservoir fluid, rock, and bottom-hole pressure as the principal inputs. The main focus of this study is to develop a suitable network to obtain accurate prediction about desired reservoir characteristics of dual-porosity tight gas...
Авторы: Zhazar Toktabolat
Издательство: Scholars Press
Год: 2013
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783639512199


Поиск по сайту


Новости

10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13

Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.