Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659135972
На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Книга ISBN13 9783659135972 - Comparison of Various Segmentation Techniques in Iris Recognition (Prateek Verma,Maheedhar Dubey and Praveen Verma) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением
Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Где купить эту книгу?
Интернет-магазиныНазвание: Comparison of Various Segmentation Techniques in Iris Recognition
Iris recognition is regarded as the most reliable and accurate biometric identification system available. Iris recognition system captures an image of an individual’s eye, the iris in the image is then segmented and normalized for feature extraction process. The performance of iris recognition systems highly depends on segmentation. Segmentation is used to locate the correct iris region in an eye and it should be done accurately and correctly to remove the eyelids, eyelashes, reflection and pupil noises present in iris region.In our book we are comparing two segmentation methods namely, Daughman’s algorithm and Hough Transform. Iris images are selected from the CASIA Database, then the iris and pupil boundary are detected from rest of the eye image, removing the noises.The segmented iris region was normalized to eliminate dimensional inconsistencies between iris regions by using Daugman’s Rubber Sheet Model.A comparative analysis is made of the two methods to find out the better...
Авторы: Prateek Verma,Maheedhar Dubey and Praveen Verma
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2012
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659135972
Поиск по сайту
Новости
10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.
2015 - books.kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net