Картотека книг

предварительная версия
Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659216657

Книга ISBN13 9783659216657 - An Improved K-means Clustering Algorithm For Data Mining (Neha Aggarwal and Kirti Aggarwal) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением

Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)

На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.

Где купить эту книгу?

Интернет-магазины

Название: An Improved K-means Clustering Algorithm For Data Mining
Data clustering is an unsupervised classification method aims at creating groups of objects, or clusters, in such a way that objects in the same cluster are very similar and objects in different clusters are quite distinct. K-means is an iterative algorithm in which the number of clusters must be determined before the execution.In this book an efficient k-means algorithm is proposed. Since, in each iteration, the k-means algorithm computes the distances between data point and all centers, this is computationally very expensive especially for huge data sets. For each data point, we can keep the distance to the nearest cluster. At the next iteration, we compute the distance to the previous nearest cluster. If the new distance is less than or equal to the previous distance, the point stays in its cluster, and there is no need to compute its distances to the other cluster centers. This saves the time required to compute distances to k?1 clusters. Experimental results show the accuracy and...
Авторы: Neha Aggarwal and Kirti Aggarwal
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2012
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659216657


Поиск по сайту


Новости

10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13

Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.