Картотека книг

предварительная версия
Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659233456

Книга ISBN13 9783659233456 - Machine Learning for Text Document Relevance Ranking (Arpana Rawal,H. R. Sharma and Mahoj Kumar Kowar) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением

Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)

На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.

Где купить эту книгу?

Интернет-магазины

Название: Machine Learning for Text Document Relevance Ranking
The context oriented information retrieval has always been based on some or the other explicit ontologies. The emphasis is laid on on the Implicit Ontologies extracted from input text documents themselves. The research focuses upon design of a system (tool) to rank text documents available in machine-readable format by analyzing them upon softcopies of the syllabus content, through congenial content filtering techniques. The notion of n-gram co-occurrences is used to give the semantic interpretation to the core sentences and their neighboring components. The semantic depths of search key phrases can be learnt by analyzing term-to-term associations from the underlying conceptual dependencies of the extracted content. Two metric measures were chosen for exploring text-semantic depths namely, Topical boundaries and Topical vicinities. The degree of relative relevance was investigated by computing other relevance metric, contextual levels of term-significance from the filtered pages...
Авторы: Arpana Rawal,H. R. Sharma and Mahoj Kumar Kowar
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2014
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659233456


Поиск по сайту


Новости

10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13

Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.