Картотека книг

предварительная версия
Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659243486

Книга ISBN13 9783659243486 - Particle Filters for Object Tracking (Howida Abd El-Halym,Imbaby Ismail Mahmoud and Serag El-Din Habib) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением

Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)

На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.

Где купить эту книгу?

Интернет-магазины

Название: Particle Filters for Object Tracking
Particle filters are advanced for building robust object trackers capable of operation under difficult tracking conditions. An Excitation Particle Filter (EPF) is introduced in this book for object tracking. A new likelihood model is proposed. It depends on multiple likelihood functions: position likelihood; gray level intensity likelihood and similarity likelihood. Also, we modify the PF as a robust estimator to overcome the well-known sample impoverishment problem of the PF. The proposed enhanced PF (EPF) is implemented in software and evaluated. Simulation results demonstrated the superior performance of the proposed tracker in terms of accuracy, robustness and occlusion over classical tracking algorithms. Three efficient novel hardware architectures of the Sample Important Resample Filter (SIRF) and the EPF are introduced and implemented on FPGA platform. These architectures feature speed improvement, efficient memory utilization, and/or hardware resource saving.
Авторы: Howida Abd El-Halym,Imbaby Ismail Mahmoud and Serag El-Din Habib
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2013
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659243486


Поиск по сайту


Новости

10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13

Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.