Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659256479
На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Книга ISBN13 9783659256479 - Object Tracking Using Hybrid Mean Shift & Particle Filter Algorithms (Asad Naeem and Tony Pridmore) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением
Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Где купить эту книгу?
Интернет-магазиныНазвание: Object Tracking Using Hybrid Mean Shift & Particle Filter Algorithms
Object tracking is an ongoing research area in computer vision. Applications of visual tracking algorithms are countless and growing. Object tracking is required and has been attempted in many domains, including surveillance, sports analysis, gesture recognition, medical applications such as microscopic sample analysis, to study traffic and pedestrian flow dynamics for efficient designs of roads and pathways, growth patterns in plants and animal cells, tracking and targeting applications and studying group behaviour in moving animals and humans This book discusses visual tracking algorithms and their application in the real world. One of the main challenges of tracking using particle filter-based algorithms is to manage the particle spread. Too wide a spread leads to dispersal of particles onto clutter, but limited spread may lead to difficulty when fast-moving objects and/or high-speed camera motion throw trackers away from their target(s). This book addresses the particle spread...
Авторы: Asad Naeem and Tony Pridmore
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2012
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659256479
Поиск по сайту
Новости
10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.
2015 - books.kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net