Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659260759
На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Книга ISBN13 9783659260759 - Applications of Asymmetric GARCH Models with Conditional Distributions (Emma Ran Li) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением
Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Где купить эту книгу?
Интернет-магазиныНазвание: Applications of Asymmetric GARCH Models with Conditional Distributions
The purpose of this honors thesis is to find an appropriate GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) Model for the daily closing returns of the NASDAQ Computer Index, given a ten-year time series of closing prices. On the one hand, Standard GARCH Models are not sufficient enough, if consider the leverage effects, that is, the volatility responds to good news and bad news differently. In this case, asymmetric GARCH Models are better, and, in particular, Exponential GARCH (EGARCH) Model is the best. On the other hand, EGARCH Models with alternative conditional distributions perform better than that with the default Normal Conditional Distribution. In particular, the Skew Generalized Error Distribution is found to be a good fit that generate large P-values against the null hypotheses in various tests. In conclusion, among all of the models investigated, the EGARCH Model with the Skew Generalized Error Distribution is the best.
Авторы: Emma Ran Li
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2012
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659260759
Поиск по сайту
Новости
10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.
2015 - books.kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net