Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659389801
На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Книга ISBN13 9783659389801 - Statistical Inference in Autoregressive Models (B. Ramanjineyulu,Balasiddamuni Pagadala and G.Mokesh Rayalu) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением
Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Где купить эту книгу?
Интернет-магазиныНазвание: Statistical Inference in Autoregressive Models
In this book,an attempt has been made by developing some inferential methods for autoregressive models by using Internally studentized residuals.In the Applied regression analysis, the autoregressive models, moving average models and combined autoregressive and moving average models have a wide number applications. The study on autoregressive process/models is considered to be essential to both the theoretical and applied statisticians.The first order and higher order autoregressive models for regressed variable and errors have been described by giving auto covariance functions.Further,an autoregressive dynamic model without constant term has been specified and in the presence of lagged dependent variable, a modified durbin’s h-statistic for testing the hypthesis of no auto correlation has been developed for first order autoregressive error process, Instrumental variable method of estimation has been proposed to estimate the parameters of first order autoregressive errors model with...
Авторы: B. Ramanjineyulu,Balasiddamuni Pagadala and G.Mokesh Rayalu
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2013
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659389801
Поиск по сайту
Новости
10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.
2015 - books.kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net