Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659599248
На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Книга ISBN13 9783659599248 - Longitudinal Structure Function and Self-similarity (Akbari Jahan and Dilip Kumar Choudhury) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением
Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Где купить эту книгу?
Интернет-магазиныНазвание: Longitudinal Structure Function and Self-similarity
Today, the proton is seen as a dynamic system with three valence quarks and a sea of quarks and antiquarks that radiate gluons and gluons that split into quark-antiquark pairs or into two gluons. These processes are described by the theory of the strong force --- the Quantum Chromodynamics (QCD). This book presents a study of the structure of proton as probed at HERA (Hadron Electron Ring Accelerator) using a set of parton distribution functions (PDFs) based on self-similarity. This new approach to study the proton structure by looking at the fractal patterns in the parton densities at small x was first introduced by Lastovicka nearly a decade ago. In this book, we have basically taken the notion of the self-similarity based model to a further level where it is applied in determining the quark and gluon distributions as well as the longitudinal structure function both analytically as well as numerically. The momentum fractions of quarks and gluons in the model using momentum sum rule...
Авторы: Akbari Jahan and Dilip Kumar Choudhury
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2014
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659599248
Поиск по сайту
Новости
10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.
2015 - books.kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net