Картотека книг

предварительная версия
Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783659618741

Книга ISBN13 9783659618741 - Artificial Neural Network Model of Maximum Temperature Using NOAA data (Mohammad Ebrahim Banihabib,Azar Arabi,Ali A. Salha and Ali Rahimikhoob) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением

Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)

На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.

Где купить эту книгу?

Интернет-магазины

Название: Artificial Neural Network Model of Maximum Temperature Using NOAA data
The main objective of this book and its case study is to present artificial neural networks (ANNs) model using National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) satellite data to estimate maximum daily air temperature. The proposed model applied in Lake Urmia basin, Iran. The book will take us step by step on how ANNs were used as a new method. In addition to the introduction and the amount of literature review provided, a model with suitable architecture and efficient learning with enough collected data was developed to evaluate the relationships between temperature and parameters influencing the temperature. In brief, air temperature measured in standard climatology stations is one of main descriptive of the environment status. This parameter is of great importance nearby land surface since it regulates many earth processes such as photosynthesis and evapotranspiration. The measured air temperature in climatology stations - which indicates air temperature in vicinity of the...
Авторы: Mohammad Ebrahim Banihabib,Azar Arabi,Ali A. Salha and Ali Rahimikhoob
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2014
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783659618741


Поиск по сайту


Новости

10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13

Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.