Картотека книг

предварительная версия
Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783843371193

Книга ISBN13 9783843371193 - ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION (Jeff Fortuna) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением

Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)

На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.

Где купить эту книгу?

Интернет-магазины

Название: ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION
This book presents a detailed examination of the use of Independent Component Analysis (ICA) for feature extraction and a support vector machine (SVM) for applications of image recognition. The performance of ICA as a feature extractor is compared against the benchmark of Principal Component Analysis (PCA). Given the intrinsic relationship between PCA and ICA, the theoretical implications of this relationship in the context of feature extraction is investigated in detail. The study outlines specific theoretical issues which motivate the need for a feature selection scheme with ICA when used with Euclidean distance classification. Experimental verification of the behavior of ICA with Euclidean distance classifiers is provided by pose and position measurement experiments under conditions of lighting variance and occlusion. It is shown that (provided that the features are selected in an intelligent way), ICA derived features are more discriminating than PCA. ICA's utility in object...
Авторы: Jeff Fortuna
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2010
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783843371193


Поиск по сайту


Новости

10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13

Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.