Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9783848439126
На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Книга ISBN13 9783848439126 - Improved Reinforcement-Based Profile Learning for Documents Filtering (Yahya AlMurtadha and Md. Nasir Sulaiman) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением
Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Где купить эту книгу?
Интернет-магазиныНазвание: Improved Reinforcement-Based Profile Learning for Documents Filtering
today the problem is not the availability of the information but how to get the related information. A personalized information filtering system must be able to tailor to current interests of the user and to adapt as they change over time. This research has proposed a content-based personal information system that learns the user preferences by analyzing the content of the document and building the user profile. The proposed filtering system monitors a stream of incoming documents to deliver only those matches the user profiles. This system is called RePLS; an agent-based Reinforcement Profile Learning System with adaptive information filtering. The agent approach is used because of its autonomous and adaptive capabilities to perform the filtering. The core of this system is an improved term weighting method which is called “Purity term weighting” to measure the importance of the most suitable terms represented in each profile. The top selected terms are then used to filter the...
Авторы: Yahya AlMurtadha and Md. Nasir Sulaiman
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Год: 2012
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 9783848439126
Поиск по сайту
Новости
10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.
2015 - books.kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net