Картотека книг

предварительная версия
Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9785288055515

Книга ISBN13 9785288055515 - Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей (Аркадий Гелиг) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением

Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)

На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.

Где купить эту книгу?

Интернет-магазины

Название: Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие
В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика".
Авторы: А. Х. Гелиг, А. С. Матвеев
Издательство: Издательство СПбГУ
Год: 2014
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 978-5-288-05551-5
Название: Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».
Авторы: Аркадий Гелиг
Издательство: Санкт-Петербургский государственный университет
Год: 2014
Местонахождение: LitRes.ru
ISBN: 978-5-288-05551-5


Поиск по сайту


Новости

10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13

Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.