Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9785845920751
На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Книга ISBN13 9785845920751 - Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени (Натан Марц и Джеймс Уоррен) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением
Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.
Где купить эту книгу?
Интернет-магазиныНазвание: Большие данные. Руководство. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
Для таких веб-служб, как социальные сети, веб-аналитика и интеллектуальная электронная коммерция, нередко требуется управление данными в таких масштабах, которые слишком велики для традиционной базы данных. Сложность этой задачи возрастает по мере...
Авторы: Марц Натан
Издательство: Диалектика / Вильямс
Год: 2016
Местонахождение: My-shop.ru
ISBN: 978-5-8459-2075-1
Название: Большие данные. Принципы Рё практика построения масштабируемых систем обработки данных
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
Рта РєРЅРёРіР° поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации Рё анализа данных РІ масштабе веб.
В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
В этой книге рассматриваются следующие темы.
Введение в системы больших данных.
Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени.
Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.
Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
Об авторах
Натан Марц - создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
Джеймс Уоррен - архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.
Отзывы о книге
"Рта РєРЅРёРіР° выходит Р·Р° рамки отдельных инструментальных средств или платформ. Обязательна Рє прочтению всем, кто работает системами больших данных".
-Джонатан Рстерхази, компания Groupon
"Рта РєРЅРёРіР° - подробный, снабженный примерами СЌРєСЃРєСѓСЂСЃ РІ лямбда-архитектуру РїРѕРґ руководством ее изобретателя".
-Марк Фишер, компания Pivotal
"Книга содержит мудрость, которую можно приобрести только после выполнения многих проектов с большими данными. Обязательна для чтения".
-Педро Феррера Бертран, компания Datasalt
"Рто фактическое руководство РїРѕ рационализации обработки конвейера данных пакетами Рё почти РІ реальном времени".
-Алекс Холмс, автор книги Hadoop in Practice
Авторы: Марц Натан, Уоррен Джеймс
Издательство: Вильямс
Год: 2016
Местонахождение: Лабиринт
ISBN: 978-5-8459-2075-1
Название: Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных. В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры...
Авторы: Натан Марц и Джеймс Уоррен
Издательство: Вильямс
Год: 2016
Местонахождение: OZON.ru
ISBN: 978-5-8459-2075-1
Поиск по сайту
Новости
10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.
2015 - books.kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net
e-mail: books@kartoteka.net