Картотека книг

предварительная версия
Картотека книг » Поиск по коду » Книги с ISBN13 9785970605066

Книга ISBN13 9785970605066 - Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python (Бастиан Шарден) в магазинах, библиотеках и электронных библиотеках с он-лайн чтением

Информация о местонахождении книг с указанным кодом ISBN. (Найти нужный код ISBN10 или ISBN13 можно в техническом каталоге кодов.)

На странице указаны адреса интернет-магазинов и библиотек (обычных) в которых есть книга с данным кодом.

Где купить эту книгу?

Интернет-магазины

Название: Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в...
Авторы: Шарден Бастиан
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Местонахождение: My-shop.ru
ISBN: 978-5-97060-506-6
Название: Крупномасштабное машинное обучение вместе СЃ Python
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
Авторы: Шарден Бастиан, Массарон Лука, Боскетти Альберто
Издательство: ДМК-Пресс
Год: 2018
Местонахождение: Лабиринт
ISBN: 978-5-97060-506-6
Название: Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
Авторы: Бастиан Шарден
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2016
Местонахождение: LitRes.ru
ISBN: 978-5-97060-506-6


Поиск по сайту


Новости

10 января 2015 года: Запуск базы ISBN10 и ISBN13

Запущена база данных ISBN и технический каталог кодов.